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    <title>1605. 给定行和列的和求可行矩阵</title>
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    <script>
      //     给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。

      // 请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意 非负整数 矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

      // 请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。

      //

      // 示例 1：

      // 输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7]
      // 输出：[[3,0],
      //       [1,7]]
      // 解释：
      // 第 0 行：3 + 0 = 3 == rowSum[0]
      // 第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1]
      // 第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0]
      // 第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1]
      // 行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。
      // 另一个可行的矩阵为：[[1,2],
      //                   [3,5]]
      // 示例 2：

      // 输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
      // 输出：[[0,5,0],
      //       [6,1,0],
      //       [2,0,8]]
      // 示例 3：

      // 输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]
      // 输出：[[0,9,5],
      //       [6,0,3]]
      // 示例 4：

      // 输入：rowSum = [1,0], colSum = [1]
      // 输出：[[1],
      //       [0]]
      // 示例 5：

      // 输入：rowSum = [0], colSum = [0]
      // 输出：[[0]]
      //

      // 提示：

      // 1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
      // 0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
      // sum(rowSum) == sum(colSum)

      // 来源：力扣（LeetCode）
      // 链接：https://leetcode.cn/problems/find-valid-matrix-given-row-and-column-sums
      // 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
      /**
       * @param {number[]} rowSum
       * @param {number[]} colSum
       * @return {number[][]}
       */
      var restoreMatrix = function (rowSum, colSum) {
        const n = rowSum.length,
          m = colSum.length
        const matrix = new Array(n).fill(0).map(() => new Array(m).fill(0))
        let i = 0,
          j = 0
        while (i < n && j < m) {
          const v = Math.min(rowSum[i], colSum[j])
          matrix[i][j] = v
          rowSum[i] -= v
          colSum[j] -= v
          if (rowSum[i] === 0) {
            ++i
          }
          if (colSum[j] === 0) {
            ++j
          }
        }
        return matrix
      }
    </script>
  </body>
</html>
